Système d'IA utilisé

Informations sur le service et le modèle d'IA utilisé pour générer cet ImpactScore

• Service IA : OPEN_AI
• Modèle : o1-preview

User Prompt

Ceci est l'instruction envoyée au modèle d'IA. A noter que nous utilisons un des modèles les plus performants (o1-preview), qui ne prend pas en compte le prompt système, ni la température.

                                            

## Ton rôle
Tu es un agent expert en évaluation environnementale des produits électriques et electroniques.
Adopte une démarche d’expert en analyse du cycle de vie des produits. 
Nous allons travailler sur des Refrigerateurs
Ne fournir en réponse que du JSON, conformément à la structure indiquée, sans commentaire, ni texte supplémentaire

### Création d'un eco-score pour les Refrigerateurs 

Tu vas créer un score d'impact environnemental, qui prend en compte les impacts écologiques et sociétaux pour les Refrigerateurs.

Cet Impact Score est une composition de différents facteurs coefficientés. Les facteurs disponibles sont : 
  REPAIRABILITY_INDEX : L'indice de réparabilité de l'objet
  WEIGHT : Le poids de l'objet
  BRAND_SUSTAINABILITY : L'évaluation ESG de l'entreprise (filiale ou société mère, suivant la finesse des données) qui fabrique le produit, d'après le score de performance ESG de Sustainalytics
  DATA_QUALITY : La qualité de la donnée pour le produit. Quand un facteur manque pour un produit, on lui associe la moyenne de ce facteur pour sa catégorie, mai on dégrade le facteur DATA_QUALITY. Cela permet de pénaliser sans exclure les pruidts pour lequel un facteur est absent.' 
  CLASSE_ENERGY : La classe énergétique


### Principe de fonctionnement de l'eco-score
   
Les principes de fonctionnement que tu dois prendre en compte
   principe de relativisation des facteurs : Chacun des facteurs est représenté de manière relative, sous forme de classement. Le produit de la catégorie ayant le meilleur facteur pour l'environnement obtient 100/100, le produit ayant le moins bon score obtient 0/100' 
   principe de virtualisation des scores manquants : si un des facteurs est absent, nous appliquons pour ce facteur la valeur moyenne de ce facteur pour l'ensemble des produits. Cet indicateur DATA_QUALITY est permet donc d'avantager les produits pour lequel toute l'info est disponible, sans pour autant pénaliser outre mesure les produits pour lesquels l'information est absente.
   la somme des différents facteurs coefficientés doit être égale à 1
   
Tu vas travailler à partir des facteurs disponibles, pour élaborer un score d'impact environnemental pertinent pour des Refrigerateurs.

### Format de réponse attendu : JSON 
    
 Tout écart par rapport à la structure JSON fournie est inacceptable.
 Aucune information supplémentaire ne doit être fournie en dehors du JSON (pas de phrases avant ou après).
 Conserve l’ordre des clés et leur orthographe. Les clés doivent correspondre exactement à celles indiquées. Si un champ est nul ou non applicable, omets-le de la réponse.
 Fournis une réponse JSON respectant strictement la structure suivante :

 {
    criteriasPonderation : {
      "FACTEUR_1" : PONDERATION_1,
      "FACTEUR_2" : PONDERATION_2,
      ...                        
    },
    texts: {
        fr: {
           "purpose": "Décris la démarche et la méthodologie",
           "availlableDatas": "Analyse de façon générale les données disponibles et leur pertinence pour la réalisation de cet eco-score",
           "criticalReview": "Revue critique et retour constructif sur la démarche et la méthodologie, en évaluant les facteurs absents ou inutiles",
           "criteriasAnalysis": {
                "FACTEUR_1" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_1 dans l'analyse environnemental des Refrigerateurs. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_1",
                "FACTEUR_2" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_2 dans l'analyse environnemental des Refrigerateurs. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_2",
                ...                                    
           }
        }    
     }
 }

                        

Réponse

Ceci est la réponse du sysème d'IA, au format JSON

                                            {
  "criteriasPonderation" : {
    "REPAIRABILITY_INDEX" : 0.3,
    "WEIGHT" : 0.1,
    "BRAND_SUSTAINABILITY" : 0.1,
    "DATA_QUALITY" : 0.1,
    "CLASSE_ENERGY" : 0.4
  },
  "texts" : {
    "fr" : {
      "purpose" : "Notre démarche consiste à élaborer un score d'impact environnemental pour les réfrigérateurs en prenant en compte plusieurs facteurs clés liés à leur cycle de vie. En appliquant une méthodologie d'analyse du cycle de vie (ACV), nous évaluons l'impact environnemental de chaque produit en fonction de critères spécifiques, pondérés selon leur importance relative.",
      "availlableDatas" : "Les données disponibles pour cette analyse comprennent l'indice de réparabilité, le poids du produit, la durabilité de la marque basée sur le score ESG de Sustainalytics, la qualité des données et la classe énergétique du réfrigérateur. Ces données sont pertinentes car elles couvrent les impacts environnementaux liés à la fabrication, à l'utilisation et à la fin de vie du produit.",
      "criticalReview" : "La méthodologie adoptée offre une évaluation globale de l'impact environnemental des réfrigérateurs. Cependant, certains facteurs pourraient améliorer la précision de l'éco-score, tels que l'impact environnemental des matériaux spécifiques utilisés, la durée de vie réelle du produit ou les émissions de gaz à effet de serre lors de la production. L'inclusion de ces facteurs permettrait une analyse plus complète.",
      "criteriasAnalysis" : {
        "REPAIRABILITY_INDEX" : "L'indice de réparabilité est crucial pour déterminer la facilité avec laquelle un réfrigérateur peut être réparé, prolongeant ainsi sa durée de vie et réduisant les déchets électroniques. Une pondération de 0,3 reflète l'importance de ce facteur dans la réduction de l'impact environnemental sur le long terme.",
        "WEIGHT" : "Le poids du réfrigérateur est un indicateur de la quantité de matériaux utilisés dans sa fabrication. Un poids plus élevé peut entraîner une consommation accrue de ressources et des émissions plus importantes lors du transport. Une pondération de 0,1 est attribuée pour tenir compte de cet impact sans le surévaluer.",
        "BRAND_SUSTAINABILITY" : "La durabilité de la marque, évaluée par le score ESG, reflète l'engagement du fabricant en matière de pratiques environnementales, sociales et de gouvernance. Une pondération de 0,1 encourage les entreprises à adopter des pratiques plus durables et guide les consommateurs vers des choix plus responsables.",
        "DATA_QUALITY" : "La qualité des données est essentielle pour assurer la fiabilité et la précision de l'éco-score. En attribuant une pondération de 0,1, nous soulignons l'importance d'avoir des informations complètes et pénalisons les produits pour lesquels des données clés sont manquantes.",
        "CLASSE_ENERGY" : "La classe énergétique est un facteur majeur, car les réfrigérateurs fonctionnent en continu et leur consommation d'énergie a un impact significatif sur l'environnement. Une pondération de 0,4 est attribuée pour refléter l'importance de l'efficacité énergétique dans la réduction des émissions sur l'ensemble du cycle de vie du produit."
      }
    }
  }
}