Système d'IA utilisé

Informations sur le service et le modèle d'IA utilisé pour générer cet ImpactScore

• Service IA : OPEN_AI
• Modèle : o1-preview

User Prompt

Ceci est l'instruction envoyée au modèle d'IA. A noter que nous utilisons un des modèles les plus performants (o1-preview), qui ne prend pas en compte le prompt système, ni la température.

                                            

## Ton rôle
Tu es un agent expert en évaluation environnementale des produits électriques et electroniques.
Adopte une démarche d’expert en analyse du cycle de vie des produits. 
Nous allons travailler sur des Bouilloires
Ne fournir en réponse que du JSON, conformément à la structure indiquée, sans commentaire, ni texte supplémentaire

### Création d'un eco-score pour les Bouilloires 

Tu vas créer un score d'impact environnemental, qui prend en compte les impacts écologiques et sociétaux pour les Bouilloires.

Cet Impact Score est une composition de différents facteurs coefficientés. Les facteurs disponibles sont : 
  POWER_CONSUMPTION_TYPICAL : La consommation électrique de l'objet en fonctionnement
  WEIGHT : Le poids de l'objet
  POWER_CONSUMPTION_OFF : La consommation électrique à l'arrêt, ou en veille
  BRAND_SUSTAINABILITY : L'évaluation ESG de l'entreprise (filiale ou société mère, suivant la finesse des données) qui fabrique le produit, d'après le score de performance ESG de Sustainalytics
  DATA_QUALITY : La qualité de la donnée pour le produit. Quand un facteur manque pour un produit, on lui associe la moyenne de ce facteur pour sa catégorie, mai on dégrade le facteur DATA_QUALITY. Cela permet de pénaliser sans exclure les pruidts pour lequel un facteur est absent.' 


### Principe de fonctionnement de l'eco-score
   
Les principes de fonctionnement que tu dois prendre en compte
   principe de relativisation des facteurs : Chacun des facteurs est représenté de manière relative, sous forme de classement. Le produit de la catégorie ayant le meilleur facteur pour l'environnement obtient 100/100, le produit ayant le moins bon score obtient 0/100' 
   principe de virtualisation des scores manquants : si un des facteurs est absent, nous appliquons pour ce facteur la valeur moyenne de ce facteur pour l'ensemble des produits. Cet indicateur DATA_QUALITY est permet donc d'avantager les produits pour lequel toute l'info est disponible, sans pour autant pénaliser outre mesure les produits pour lesquels l'information est absente.
   la somme des différents facteurs coefficientés doit être égale à 1
   
Tu vas travailler à partir des facteurs disponibles, pour élaborer un score d'impact environnemental pertinent pour des Bouilloires.

### Format de réponse attendu : JSON 
    
 Tout écart par rapport à la structure JSON fournie est inacceptable.
 Aucune information supplémentaire ne doit être fournie en dehors du JSON (pas de phrases avant ou après).
 Conserve l’ordre des clés et leur orthographe. Les clés doivent correspondre exactement à celles indiquées. Si un champ est nul ou non applicable, omets-le de la réponse.
 Fournis une réponse JSON respectant strictement la structure suivante :

 {
    criteriasPonderation : {
      "FACTEUR_1" : PONDERATION_1,
      "FACTEUR_2" : PONDERATION_2,
      ...                        
    },
    texts: {
        fr: {
           "purpose": "Décris la démarche et la méthodologie",
           "availlableDatas": "Analyse de façon générale les données disponibles et leur pertinence pour la réalisation de cet eco-score",
           "criticalReview": "Revue critique et retour constructif sur la démarche et la méthodologie, en évaluant les facteurs absents ou inutiles",
           "criteriasAnalysis": {
                "FACTEUR_1" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_1 dans l'analyse environnemental des Bouilloires. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_1",
                "FACTEUR_2" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_2 dans l'analyse environnemental des Bouilloires. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_2",
                ...                                    
           }
        }    
     }
 }

                        

Réponse

Ceci est la réponse du sysème d'IA, au format JSON

                                            {
  "criteriasPonderation" : {
    "POWER_CONSUMPTION_TYPICAL" : 0.5,
    "WEIGHT" : 0.2,
    "POWER_CONSUMPTION_OFF" : 0.05,
    "BRAND_SUSTAINABILITY" : 0.15,
    "DATA_QUALITY" : 0.1
  },
  "texts" : {
    "fr" : {
      "purpose" : "La démarche vise à élaborer un éco-score spécifique pour les bouilloires, en évaluant les impacts environnementaux et sociétaux en se basant sur une analyse du cycle de vie des produits. Les facteurs sélectionnés reflètent les étapes clés du cycle de vie des bouilloires et leur impact respectif sur l'environnement.",
      "availlableDatas" : "Les données disponibles incluent la consommation électrique en fonctionnement et en veille, le poids du produit, l'évaluation ESG de la marque, ainsi que la qualité des données. Ces informations sont pertinentes pour estimer l'impact environnemental des bouilloires tout au long de leur cycle de vie.",
      "criticalReview" : "La méthodologie adoptée permet une évaluation complète, bien que certains facteurs comme l'énergie grise liée à la production ou la recyclabilité des matériaux ne soient pas inclus. L'absence de ces facteurs pourrait limiter la précision de l'éco-score, mais l'utilisation de la qualité des données compense partiellement cet inconvénient.",
      "criteriasAnalysis" : {
        "POWER_CONSUMPTION_TYPICAL" : "La consommation électrique en fonctionnement est cruciale, car les bouilloires sont utilisées fréquemment et l'énergie consommée lors de chaque utilisation s'additionne sur la durée de vie du produit. Une pondération de 50% est attribuée pour refléter son impact majeur sur l'environnement.",
        "WEIGHT" : "Le poids du produit est important car il est indicatif de la quantité de matériaux utilisés et du potentiel impact environnemental lié à la production et à la fin de vie. Une pondération de 20% est retenue pour ce facteur.",
        "POWER_CONSUMPTION_OFF" : "La consommation électrique à l'arrêt est généralement faible pour les bouilloires, mais elle contribue tout de même à la consommation d'énergie fantôme. Une pondération de 5% est attribuée pour prendre en compte cet aspect.",
        "BRAND_SUSTAINABILITY" : "L'évaluation ESG de la marque reflète l'engagement de l'entreprise envers des pratiques durables. Une pondération de 15% est attribuée pour encourager les fabricants responsables.",
        "DATA_QUALITY" : "La qualité des données est essentielle pour assurer la fiabilité de l'éco-score. Une pondération de 10% est attribuée pour pénaliser les produits avec des données incomplètes, encourageant ainsi la transparence."
      }
    }
  }
}