L’intelligence artificielle est partout. Elle écrit des textes, analyse des données, reconnaît des visages, génère des images et soulève aussi beaucoup de critiques. Parmi elles : son impact environnemental. Car oui, l’IA consomme de l’énergie. Alors, quand une entreprise comme Nudger intègre l’IA à sa méthode, une question peut surgir : n’est-ce pas contradictoire d’utiliser une technologie énergivore dans une démarche écoresponsable ?
Spoiler : pas forcément. Parce que l’IA peut aussi être utilisée comme un outil au service du bien commun. On vous en dit plus dans cet article !
⚡ Le vrai impact environnemental de l’IA
Avant tout, posons les bases : former un grand modèle d’intelligence artificielle (comme ceux qui génèrent du texte ou des images) peut demander des semaines de calculs sur des serveurs ultra-puissants, et donc effectivement consommer une énergie significative.
👉 Mais nuance importante : une fois le modèle entraîné, l’utiliser au quotidien -ce qu'on appelle l'inférence- consomme beaucoup moins d’énergie. En clair, unitairement le plus gros de l’impact se joue en amont, pas à chaque requête utilisateur.
Il faut aussi noter que les fournisseurs d'IA font de gros efforts pour réduire la consommation énergétique. Google indique par exemple l'avoir divisée par 33 depuis 2024. Alors, réelle volonté écologique, ou nécessité financière pour ces acteurs de réduire leur facture électrique ? C'est malgré tout à pondérer : l'adoption croissante et massive des systèmes d'IA par les utilisateurs rend l'usage global extrêmement énergivore.
🤔 L’IA, forcément incompatible avec l’écologie ?
Pas du tout. Comme pour tout outil, tout dépend de l’usage qu’on en fait.
On pourrait comparer ça à Internet. L’empreinte numérique mondiale est massive, mais ça ne veut pas dire qu’Internet est “mauvais” par essence. La question est : l’utilise-t-on pour streamer des vidéos inutiles en boucle, ou pour accélérer la recherche médicale, réduire le gaspillage ou améliorer la consommation énergétique ?
L’IA, c’est pareil. Oui, elle a un coût environnemental. Mais elle peut aussi permettre de réduire l’impact d’autres activités.
🌍 Quand l’IA devient un levier pour l’environnement
L’IA n’est pas qu’un gadget marketing. Bien utilisée, elle peut devenir un outil de transition écologique. Quelques exemples concrets :
- Optimisation énergétique : ajuster en temps réel la consommation d’électricité dans un bâtiment ou une usine.
- Réduction du gaspillage : prédire les stocks dans la grande distribution pour éviter les invendus.
- Agriculture raisonnée : surveiller l’état des sols et des cultures pour réduire les engrais et pesticides.
- Transport : optimiser les trajets de livraison pour diminuer les kilomètres parcourus.
👉 Autrement dit, l’IA peut aider à économiser beaucoup plus de ressources qu’elle n’en consomme.
🔎 Et chez Nudger, comment ça s’applique ?
Bonne question. Nudger utilise l’IA pour passer à l'échelle l'évaluation écologique et ESG des produits électriques et électroniques. Concrètement, Nudger utilise des systèmes d'IA pour automatiser la génération de matrices d'évaluations environnementales, ce qui permet d'appliquer cette logique d'évaluation écologique à un très grand nombre de produits. Sans IA, ce travail serait quasi impossible à l’échelle : trop de données, trop de sources, trop de critères à croiser.
Pour autant, cela n'empêche pas d'être dans une approche frugale, et de minimiser au mieux nos besoins en la matière :
- un appel maximum à des IA très puissantes par catégorie de produits, pour réaliser nos matrices d'évaluation.
- un appel maximum par produit (à des IA moins puissantes, donc moins énergivores) pour vous offrir la meilleure information et pour fiabiliser nos données
👉 En d’autres termes, l’IA permet aussi de démocratiser l’accès à l’information environnementale et sociale. Et ça, c’est précisément l’objectif d’une consommation plus responsable.
🌱 L’IA for Good : quand la technologie sert vraiment le progrès
On parle de plus en plus d’IA for Good ( ia4good) : l’idée que l’intelligence artificielle, loin de n’être qu’un gadget commercial, peut être orientée vers des causes positives.
Quelques domaines où l’IA fait déjà ses preuves :
- 🏥 Santé : dépistage précoce de maladies grâce à l’analyse d’imageries médicales.
- 🌳 Environnement : suivi de la déforestation ou de la biodiversité par satellite.
- 🗑️ Économie circulaire : tri intelligent des déchets pour améliorer le recyclage.
- ⚡ Sobriété : prédiction de consommation électrique pour éviter les gaspillages.
Nudger s’inscrit dans cette logique : utiliser l’IA non pas pour consommer plus, mais pour mieux orienter la consommation vers des produits responsables.
Alors, peut-on concilier IA et éco-responsabilité ? Oui, si on respecte quelques principes :
- optimiser les usages : éviter le gaspillage numérique (des modèles plus sobres, des requêtes ciblées).
- Évaluer le bénéfice net : l’IA doit permettre une économie de ressources plus grande que son coût environnemental.
- Transparence : expliquer clairement pourquoi et comment l’IA est utilisée.
- Éthique : orienter la technologie vers des enjeux sociaux et environnementaux, pas uniquement financiers.
💡 En clair : l’IA, comme tout outil puissant, peut être un problème… ou une solution. Chez Nudger, on a choisi notre camp : l’IA for good, au service d’une consommation plus responsable.