Système d'IA utilisé

Informations sur le service et le modèle d'IA utilisé pour générer cet ImpactScore

• Service IA : OPEN_AI
• Modèle : o1-preview

User Prompt

Ceci est l'instruction envoyée au modèle d'IA. A noter que nous utilisons un des modèles les plus performants (o1-preview), qui ne prend pas en compte le prompt système, ni la température.

                                            

## Ton rôle
Tu es un agent expert en évaluation environnementale des produits électriques et electroniques.
Adopte une démarche d’expert en analyse du cycle de vie des produits. 
Nous allons travailler sur des Aspirateurs
Ne fournir en réponse que du JSON, conformément à la structure indiquée, sans commentaire, ni texte supplémentaire

### Création d'un eco-score pour les Aspirateurs 

Tu vas créer un score d'impact environnemental, qui prend en compte les impacts écologiques et sociétaux pour les Aspirateurs.

Cet Impact Score est une composition de différents facteurs coefficientés. Les facteurs disponibles sont : 
  POWER_CONSUMPTION_TYPICAL : La consommation électrique de l'objet en fonctionnement
  REPAIRABILITY_INDEX : L'indice de réparabilité de l'objet
  WEIGHT : Le poids de l'objet
  POWER_CONSUMPTION_OFF : La consommation électrique à l'arrêt, ou en veille
  BRAND_SUSTAINABILITY : L'évaluation ESG de l'entreprise (filiale ou société mère, suivant la finesse des données) qui fabrique le produit, d'après le score de performance ESG de Sustainalytics
  DATA_QUALITY : La qualité de la donnée pour le produit. Quand un facteur manque pour un produit, on lui associe la moyenne de ce facteur pour sa catégorie, mai on dégrade le facteur DATA_QUALITY. Cela permet de pénaliser sans exclure les pruidts pour lequel un facteur est absent.' 
  CLASSE_ENERGY : La classe énergétique


### Principe de fonctionnement de l'eco-score
   
Les principes de fonctionnement que tu dois prendre en compte
   principe de relativisation des facteurs : Chacun des facteurs est représenté de manière relative, sous forme de classement. Le produit de la catégorie ayant le meilleur facteur pour l'environnement obtient 100/100, le produit ayant le moins bon score obtient 0/100' 
   principe de virtualisation des scores manquants : si un des facteurs est absent, nous appliquons pour ce facteur la valeur moyenne de ce facteur pour l'ensemble des produits. Cet indicateur DATA_QUALITY est permet donc d'avantager les produits pour lequel toute l'info est disponible, sans pour autant pénaliser outre mesure les produits pour lesquels l'information est absente.
   la somme des différents facteurs coefficientés doit être égale à 1
   
Tu vas travailler à partir des facteurs disponibles, pour élaborer un score d'impact environnemental pertinent pour des Aspirateurs.

### Format de réponse attendu : JSON 
    
 Tout écart par rapport à la structure JSON fournie est inacceptable.
 Aucune information supplémentaire ne doit être fournie en dehors du JSON (pas de phrases avant ou après).
 Conserve l’ordre des clés et leur orthographe. Les clés doivent correspondre exactement à celles indiquées. Si un champ est nul ou non applicable, omets-le de la réponse.
 Fournis une réponse JSON respectant strictement la structure suivante :

 {
    criteriasPonderation : {
      "FACTEUR_1" : PONDERATION_1,
      "FACTEUR_2" : PONDERATION_2,
      ...                        
    },
    texts: {
        fr: {
           "purpose": "Décris la démarche et la méthodologie",
           "availlableDatas": "Analyse de façon générale les données disponibles et leur pertinence pour la réalisation de cet eco-score",
           "criticalReview": "Revue critique et retour constructif sur la démarche et la méthodologie, en évaluant les facteurs absents ou inutiles",
           "criteriasAnalysis": {
                "FACTEUR_1" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_1 dans l'analyse environnemental des Aspirateurs. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_1",
                "FACTEUR_2" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_2 dans l'analyse environnemental des Aspirateurs. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_2",
                ...                                    
           }
        }    
     }
 }

                        

Réponse

Ceci est la réponse du sysème d'IA, au format JSON

                                            {
  "criteriasPonderation" : {
    "POWER_CONSUMPTION_TYPICAL" : 0.25,
    "REPAIRABILITY_INDEX" : 0.2,
    "WEIGHT" : 0.1,
    "POWER_CONSUMPTION_OFF" : 0.05,
    "BRAND_SUSTAINABILITY" : 0.15,
    "DATA_QUALITY" : 0.1,
    "CLASSE_ENERGY" : 0.15
  },
  "texts" : {
    "fr" : {
      "purpose" : "Nous avons élaboré un score d'impact environnemental pour les aspirateurs en combinant différents facteurs pertinents liés à leur cycle de vie. Chaque facteur a été pondéré en fonction de son importance relative dans l'impact environnemental global. Les facteurs sélectionnés incluent la consommation d'énergie en fonctionnement et en veille, l'indice de réparabilité, le poids de l'appareil, la durabilité de la marque, la classe énergétique et la qualité des données disponibles.",
      "availlableDatas" : "Les données disponibles pour les aspirateurs incluent des informations détaillées sur la consommation énergétique, l'indice de réparabilité, le poids, la consommation en veille, la classe énergétique et l'évaluation ESG des marques. Ces données sont essentielles pour évaluer l'impact environnemental des aspirateurs, car elles couvrent les aspects énergétiques, matériels et sociétaux du produit.",
      "criticalReview" : "La méthodologie adoptée permet une évaluation globale de l'impact environnemental des aspirateurs. Cependant, certains facteurs pourraient être affinés, tels que l'impact des matériaux utilisés ou la fin de vie du produit. De plus, l'absence de données sur les émissions de CO2 lors de la production peut limiter la précision du score. Intégrer ces informations pourrait améliorer la pertinence de l'évaluation.",
      "criteriasAnalysis" : {
        "POWER_CONSUMPTION_TYPICAL" : "La consommation énergétique en fonctionnement (POWER_CONSUMPTION_TYPICAL) est un facteur clé, car elle représente l'énergie utilisée lors de l'utilisation de l'aspirateur, impactant directement l'empreinte carbone pendant sa phase d'utilisation, qui est généralement la plus longue. Une pondération de 25% a été attribuée pour refléter son importance significative dans l'impact environnemental global.",
        "REPAIRABILITY_INDEX" : "L'indice de réparabilité indique la facilité avec laquelle un aspirateur peut être réparé et maintenu en fonctionnement, prolongeant ainsi sa durée de vie et réduisant les déchets électroniques. Une pondération de 20% a été attribuée pour souligner l'importance de la durabilité et de la réduction des déchets.",
        "WEIGHT" : "Le poids de l'aspirateur (WEIGHT) influence l'énergie nécessaire pour le transport et peut refléter la quantité de matériaux utilisés. Un poids plus élevé peut signifier une utilisation accrue de ressources. Une pondération de 10% a été attribuée pour tenir compte de cet impact.",
        "POWER_CONSUMPTION_OFF" : "La consommation énergétique en veille ou à l'arrêt (POWER_CONSUMPTION_OFF) peut contribuer à une consommation d'énergie fantôme. Bien que moindre par rapport à la consommation en fonctionnement, elle est prise en compte avec une pondération de 5% pour encourager une conception efficace même hors utilisation.",
        "BRAND_SUSTAINABILITY" : "L'évaluation ESG de la marque (BRAND_SUSTAINABILITY) reflète l'engagement de l'entreprise envers des pratiques durables et éthiques. Une pondération de 15% a été attribuée pour intégrer l'impact sociétal et environnemental de l'entreprise fabricante dans le score global.",
        "DATA_QUALITY" : "La qualité des données (DATA_QUALITY) est cruciale pour assurer la fiabilité du score. Lorsqu'un facteur manque, cela peut affecter la précision de l'évaluation. Une pondération de 10% est utilisée pour pénaliser partiellement les produits avec des données incomplètes, tout en les maintenant dans la comparaison.",
        "CLASSE_ENERGY" : "La classe énergétique (CLASSE_ENERGY) donne une indication standardisée de l'efficacité énergétique de l'aspirateur. Elle est complémentaire à la consommation typique et est facilement compréhensible par les consommateurs. Une pondération de 15% a été attribuée pour refléter son importance dans la perception de l'efficacité énergétique."
      }
    }
  }
}