Système d'IA utilisé

Informations sur le service et le modèle d'IA utilisé pour générer cet ImpactScore

• Service IA : OPEN_AI
• Modèle : o1-preview

User Prompt

Ceci est l'instruction envoyée au modèle d'IA. A noter que nous utilisons un des modèles les plus performants (o1-preview), qui ne prend pas en compte le prompt système, ni la température.

                                            

## Ton rôle
Tu es un agent expert en évaluation environnementale des produits électriques et electroniques.
Adopte une démarche d’expert en analyse du cycle de vie des produits. 
Nous allons travailler sur des Amplificateurs
Ne fournir en réponse que du JSON, conformément à la structure indiquée, sans commentaire, ni texte supplémentaire

### Création d'un eco-score pour les Amplificateurs 

Tu vas créer un score d'impact environnemental, qui prend en compte les impacts écologiques et sociétaux pour les Amplificateurs.

Cet Impact Score est une composition de différents facteurs coefficientés. Les facteurs disponibles sont : 
  POWER_CONSUMPTION_TYPICAL : La consommation électrique de l'objet en fonctionnement
  WEIGHT : Le poids de l'objet
  POWER_CONSUMPTION_OFF : La consommation électrique à l'arrêt, ou en veille
  DATA_QUALITY : La qualité de la donnée pour le produit. Quand un facteur manque pour un produit, on lui associe la moyenne de ce facteur pour sa catégorie, mai on dégrade le facteur DATA_QUALITY. Cela permet de pénaliser sans exclure les pruidts pour lequel un facteur est absent.' 


### Principe de fonctionnement de l'eco-score
   
Les principes de fonctionnement que tu dois prendre en compte
   principe de relativisation des facteurs : Chacun des facteurs est représenté de manière relative, sous forme de classement. Le produit de la catégorie ayant le meilleur facteur pour l'environnement obtient 100/100, le produit ayant le moins bon score obtient 0/100' 
   principe de virtualisation des scores manquants : si un des facteurs est absent, nous appliquons pour ce facteur la valeur moyenne de ce facteur pour l'ensemble des produits. Cet indicateur DATA_QUALITY est permet donc d'avantager les produits pour lequel toute l'info est disponible, sans pour autant pénaliser outre mesure les produits pour lesquels l'information est absente.
   la somme des différents facteurs coefficientés doit être égale à 1
   
Tu vas travailler à partir des facteurs disponibles, pour élaborer un score d'impact environnemental pertinent pour des Amplificateurs.

### Format de réponse attendu : JSON 
    
 Tout écart par rapport à la structure JSON fournie est inacceptable.
 Aucune information supplémentaire ne doit être fournie en dehors du JSON (pas de phrases avant ou après).
 Conserve l’ordre des clés et leur orthographe. Les clés doivent correspondre exactement à celles indiquées. Si un champ est nul ou non applicable, omets-le de la réponse.
 Fournis une réponse JSON respectant strictement la structure suivante :

 {
    criteriasPonderation : {
      "FACTEUR_1" : PONDERATION_1,
      "FACTEUR_2" : PONDERATION_2,
      ...                        
    },
    texts: {
        fr: {
           "purpose": "Décris la démarche et la méthodologie",
           "availlableDatas": "Analyse de façon générale les données disponibles et leur pertinence pour la réalisation de cet eco-score",
           "criticalReview": "Revue critique et retour constructif sur la démarche et la méthodologie, en évaluant les facteurs absents ou inutiles",
           "criteriasAnalysis": {
                "FACTEUR_1" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_1 dans l'analyse environnemental des Amplificateurs. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_1",
                "FACTEUR_2" : "Détail et analyse de l'importance du FACTEUR_2 dans l'analyse environnemental des Amplificateurs. Explique et justifie la pondération retenue pour le FACTEUR_2",
                ...                                    
           }
        }    
     }
 }

                        

Réponse

Ceci est la réponse du sysème d'IA, au format JSON

                                            {
  "criteriasPonderation" : {
    "POWER_CONSUMPTION_TYPICAL" : 0.4,
    "WEIGHT" : 0.3,
    "POWER_CONSUMPTION_OFF" : 0.2,
    "DATA_QUALITY" : 0.1
  },
  "texts" : {
    "fr" : {
      "purpose" : "Dans cette analyse, nous avons pour objectif de développer un score d'impact environnemental pour les Amplificateurs en utilisant une approche basée sur l'analyse du cycle de vie des produits. Nous avons sélectionné des facteurs pertinents qui reflètent les impacts écologiques et sociétaux associés à l'utilisation et à la production des Amplificateurs. Chaque facteur est pondéré en fonction de son importance relative dans l'impact environnemental global, et les scores sont normalisés sur une échelle de 0 à 100 pour permettre une comparaison relative entre les produits.",
      "availlableDatas" : "Les données disponibles pour cette analyse comprennent la consommation électrique typique des Amplificateurs en fonctionnement (POWER_CONSUMPTION_TYPICAL), leur poids (WEIGHT), la consommation électrique à l'arrêt ou en veille (POWER_CONSUMPTION_OFF), ainsi que la qualité des données disponibles (DATA_QUALITY). Ces informations sont essentielles pour évaluer les impacts environnementaux liés à la consommation d'énergie durant l'utilisation, les ressources matérielles utilisées pour la fabrication, et la fiabilité des données fournies par les fabricants.",
      "criticalReview" : "Une revue critique de cette méthodologie révèle que, bien que les facteurs sélectionnés soient pertinents, d'autres aspects pourraient être pris en compte pour une évaluation plus exhaustive de l'impact environnemental des Amplificateurs. Par exemple, l'impact de la fabrication, la durée de vie du produit, les matériaux utilisés et les possibilités de recyclage en fin de vie sont des facteurs importants qui ne sont pas inclus dans l'analyse actuelle. Intégrer ces éléments pourrait améliorer la précision de l'éco-score.",
      "criteriasAnalysis" : {
        "POWER_CONSUMPTION_TYPICAL" : "La consommation électrique typique en fonctionnement est un facteur majeur dans l'impact environnemental des Amplificateurs, car elle détermine la quantité d'énergie consommée pendant l'utilisation normale du produit. Une consommation élevée entraîne une plus grande demande en énergie, ce qui peut augmenter les émissions de gaz à effet de serre liées à la production d'électricité. Par conséquent, un Amplificateur écoénergétique contribue à réduire l'empreinte carbone de l'utilisateur. Nous avons attribué une pondération de 0.4 à ce facteur en raison de son importance significative tout au long de la phase d'utilisation du cycle de vie du produit.",
        "WEIGHT" : "Le poids de l'Amplificateur est un indicateur de la quantité de matériaux utilisés dans sa fabrication. Un poids plus élevé peut signifier une utilisation accrue de ressources naturelles et potentiellement plus de déchets en fin de vie. De plus, le transport de produits plus lourds consomme plus d'énergie, ce qui augmente les émissions associées. Nous avons donc attribué une pondération de 0.3 à ce facteur pour refléter son impact environnemental lié à l'extraction des matières premières, la production et la logistique.",
        "POWER_CONSUMPTION_OFF" : "La consommation électrique à l'arrêt ou en veille représente l'énergie consommée lorsque l'Amplificateur n'est pas en cours d'utilisation active. Bien que cette consommation soit généralement faible, elle peut s'accumuler sur de longues périodes, contribuant au gaspillage d'énergie. Réduire la consommation en veille est important pour l'efficacité énergétique globale des appareils électroniques. Nous avons attribué une pondération de 0.2 à ce facteur pour souligner son importance moindre par rapport à la consommation en fonctionnement, mais néanmoins significative pour l'impact environnemental total.",
        "DATA_QUALITY" : "La qualité des données est essentielle pour assurer la fiabilité et la précision de l'évaluation environnementale. Des données complètes et précises permettent une évaluation plus fidèle de l'impact réel des produits. Lorsqu'un facteur manque pour un produit, nous utilisons la moyenne pour ce facteur, mais nous pénalisons le score de qualité des données pour refléter l'incertitude accrue. Une pondération de 0.1 est attribuée à ce facteur pour encourager les fabricants à fournir des informations complètes et précises, sans trop pénaliser les produits en cas de données manquantes."
      }
    }
  }
}