Disponibilité pièces détachées
Durée minimale de disponibilité des pièces détachées
Téléviseurs
Bienvenue dans notre rubrique téléviseurs. Devenus des objets quasi nécessaires, nos téléviseurs ne sont malheureusement pas neutres pour l'environnement. Heureusement, Nudger est là pour vous informer et vous aider à choisir le téléviseur le plus écologique et le plus adapté à votre besoin.
Critères disponibles pour Téléviseurs
Chaque critère est pondéré afin de mettre en avant les signaux les plus utiles pour comparer les Téléviseurs.
Consommation électrique (HDR)
La consommation électrique du téléviseur en mode HDR (haute définition)
Mises à jour logicielles
Durée minimale de disponibilité des mises à jour logicielles
Qualité de la donnée
Complétude des données produit
Support garanti
Durée minimale du support garanti
Consommation électrique (arret)
La consommation électrique à l'arrêt, ou en veille
Classe énergétique (SDR)
La classe énergétique du téléviseur en mode SDR
Garantie
Durée de garantie du produit
Consommation électrique (veille réseau)
La consommation électrique de l'appareil en mode veille ou réseau
Indice de réparabilité
L'indice de réparabilité de l'objet
Classe énergétique (HDR)
La classe énergétique du téléviseur en mode HDR
Taille de l'écran
Diagonale de l'écran en pouces
Consommation électrique (SDR)
La consommation électrique du téléviseur en mode SDR (basse définition)
Impact Score Nudger
Cette page détaille les critères et pondérations utilisés pour évaluer l'impact environnemental de cette catégorie.
Comprendre notre méthodologie globaleTransparence et traçabilité
Revue critique
La revue critique n'est pas encore disponible.
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Synthèse des coefficients
Comparaison entre la proposition générée par l'IA et les coefficients actuellement appliqués.
| Nom du critère | Coef. proposé | Coef. appliqué |
|---|---|---|
| Disponibilité des pièces détachées | — | 0.08 |
| Consommation électrique (haute définition) | — | 0.08 |
| Disponibilité des mises à jour logicielles | — | 0.07 |
| Qualité de la donnée | — | 0.13 |
| Durée garantie du support | — | 0.05 |
| Consommation électrique (arrêt/veille) | — | 0.03 |
| Classe énergétique (SDR) | — | 0.06 |
| Durée de garantie | — | 0.07 |
| Consommation électrique (arrêt/veille/réseau) | — | 0.05 |
| Indice de réparabilité | — | 0.14 |
| Classe énergétique (HDR) | — | 0.04 |
| Diagonale (en pouces) | — | 0.04 |
| Consommation électrique (basse définition) | — | 0.16 |
Ressources ouvertes
Méthodologie open-source
Consultez nos dépôts publics pour suivre l'amélioration de l'Impact Score des Téléviseurs.
Découvrir notre démarche open-sourceDonnées ouvertes
Accédez aux jeux de données qui alimentent l'Impact Score des Téléviseurs et réutilisez-les pour vos analyses.
Explorer l'espace donnéesAudit de génération IA
Audit des prompts et réponses qui ont servi à configurer l'Impact Score des Téléviseurs.
Prompt YAML générateur
Instructions envoyées au modèle pour produire la configuration.
---
key: "impactscore-generation"
aiService: "GEMINI"
systemPrompt: "Tu es un agent expert en évaluation environnementale des produits électriques et electroniques.\nAdopte une démarche d'expert en analyse du cycle de vie des produits.\nNous allons travailler sur des Téléviseurs\nNe fournir en réponse que du JSON, conformément à la structure indiquée, sans commentaire, ni texte supplémentaire\n\n. En complément du schéma JSON, voici les instructions concernant chaque champs que tu dois fournir.\nuseCase : Le cas d'usage (ex: consumer_comparison)\ngeoScope : Le périmètre géographique (ex: EU/France)\nvertical : Le nom de la verticale\navailableCriterias : La liste des critères disponibles\npositioning : Positionnement du score (relatif vs absolu)\nreferenceLifetime : Durée de vie de référence du produit\ngapAnalysis : Analyse des écarts entre ACV absolue et score relatif\nweightingMethod : Méthodologie de pondération utilisée\ncriteriaWeights : Liste des pondérations pour chaque critère\nnormalizationNotes : Notes sur la normalisation des scores\nqualityChecks : Vérifications de cohérence (somme des poids, exhaustivité)\nmaterialitySummary : Synthèse de la matérialité environnementale\nsources : Liste exhaustive des sources consultées\nsearchLog : Journal des recherches effectuées\n"
userPrompt: "\n## Ton rôle\n## Ton rôle\nTu es un agent expert en analyse du cycle de vie (ACV) et en évaluation environnementale des produits électriques et électroniques, orienté “comparaison grand public” (UE/France).\nTu as accès à une fonction de recherche web (search) : tu DOIS l'utiliser pour fonder tes décisions sur des sources de référence (normes, régulations, agences publiques, littérature académique, méthodologies reconnues).\nNe JAMAIS inventer de source. Inclure uniquement des sources primaires validées et réellement utilisées.\n\nNous allons travailler sur des Téléviseurs.\n\nContrainte de sortie : Ne fournir en réponse QUE du JSON, conformément à la structure demandée, sans commentaire, ni texte supplémentaire.\n\n---\n\n## Contexte & objectif : Eco-score “comparaison grand public” pour les Téléviseurs\n\nTu vas définir une pondération (weights) pour construire un Eco-score destiné à comparer des Téléviseurs entre eux (marché UE/France).\nCe score est un indice relatif “ACV best-effort” :\n- Inspiré des principes ACV (matérialité sur le cycle de vie, catégories d'impact, unité fonctionnelle),\n- MAIS il ne prétend pas fournir une empreinte absolue auditée type “bilan produit”.\nTu dois explicitement analyser et documenter (dans le JSON) l'écart “ACV absolue vs score relatif”, et comment tes choix de pondération réduisent les biais.\n\nLes facteurs disponibles sont :\n MINAVAILABILITYSPAREPARTSYEARS : Durée minimale de disponibilité des pièces détachées\n POWER_CONSUMPTION_HDR : La consommation électrique du téléviseur en mode HDR (haute définition)\n MINAVAILABILITYSOFTWAREUPDATESYEARS : Durée minimale de disponibilité des mises à jour logicielles\n DATA_QUALITY : DATA_QUALITY\n MINGUARANTEEDSUPPORTYEARS : Durée minimale du support garanti\n POWER_CONSUMPTION_OFF : La consommation électrique à l'arrêt, ou en veille\n CLASSE_ENERGY_SDR : La classe énergétique du téléviseur en mode SDR\n WARRANTY : Durée de garantie du produit\n POWER_CONSUMPTION_STANDBY_NETWORKD : La consommation électrique de l'appareil en mode veille ou réseau\n REPAIRABILITY_INDEX : L'indice de réparabilité de l'objet\n CLASSE_ENERGY_HDR : La classe énergétique du téléviseur en mode HDR\n DIAGONALE_POUCES : DIAGONALE_POUCES\n POWER_CONSUMPTION_SDR : La consommation électrique du téléviseur en mode SDR (basse définition)\n\n\nTon travail : proposer des poids robustes, “literature-first”, anti-double-comptage, et adaptés à la comparaison grand public.\n\n---\n\n## Principes de fonctionnement (non négociables)\n\n1) Relativisation des facteurs (ranking)\n- Chaque facteur est représenté de manière relative, sous forme de classement.\n- Meilleur produit sur ce facteur : 100/100 ; pire : 0/100.\n\n2) Virtualisation des scores manquants\n- Si un facteur est absent, appliquer la valeur moyenne de ce facteur sur l'ensemble des produits.\n- DATA_QUALITY doit avantager la transparence (produits mieux documentés) sans écraser la matérialité environnementale.\n\n3) Somme des coefficients\n- La somme des poids doit être égale à 1 (après renormalisation).\n\n4) Normalisation statistique des attributs bruts (méthodo interne)\n- Les attributs bruts sont normalisés sur 0 à 5 avant agrégation :\n - Sigma scoring par défaut (μ, σ ; intervalle [μ-2σ, μ+2σ], μ -> 2.5/5, cap à 0 et 5)\n - Fallback percentile (mid-rank) si distribution “low entropy”\n - Min / max Fixed, ou sur les valeurs observées\nTu ne codes pas l'algorithme, mais tu DOIS en tenir compte pour justifier la pondération (robustesse, sensibilité, outliers, buckets).\n\n---\n\n## Exigences “search & sources” (obligatoires)\n\nA) Priorité des sources (ordre)\n1. Agences publiques / institutions (UE/France), documentation officielle, régulations\n2. Normes et méthodes (ISO 14040/14044, PEF / JRC, guides d'affichage environnemental si pertinent)\n3. Publications académiques (revues, méta-analyses, ACV comparatives par catégorie produit)\n4. Méthodologies reconnues de scoring grand public (ex : docs publiques de systèmes d'éco-score) uniquement en complément, jamais comme base unique\n\nB) “Literature-first weighting”\n- Les poids doivent refléter la matérialité ACV typique des Téléviseurs (fabrication vs usage vs fin de vie) et l'importance de la durée de vie.\n\nC) Sources exhaustives + citations inline\n- Toute justification non triviale doit citer [S1], [S2]... inline dans les champs texte.\n- Fournir \"search_log\" avec les requêtes.\n\nD) Durée de vie de référence (OBLIGATOIRE)\n- Tu DOIS rechercher et proposer une durée de vie / durée d'usage de référence pour la catégorie Téléviseurs (UE/France si possible), avec sources.\n- Si plusieurs valeurs existent, fournir une plage + une valeur “référence” et expliquer le choix.\n\n---\n\n## Contraintes de pondération (engineering)\n\n1) Anti double-comptage / redondances\n- Identifier les critères fortement corrélés (ex : classe énergie vs conso ; tailles vs conso ; etc.).\n- Expliquer la stratégie (regroupement “bloc énergie”, réduction de poids redondants, etc.).\n- Tous les critères doivent avoir une pondération > 0. En cas de criteres correlé, veille a coreller la répartition dans la ponderation de ces critères \n\n2) DATA_QUALITY et ESG (volontairement rehaussés)\n- Proposer un poids DATA_QUALITY plus élevé que dans une pondération purement “ACV classique”, MAIS :\n Le DATA-QUALITY est un score qui compnse le principe de virtualisation, attribuant des valeurs moyennes aux criteres absents, il doit donc être conséquent avant de ne pas avanteger les produits disposant de peu de données.\n - justifier ce choix : incitation à la transparence (vu l'imputation moyenne) + prise en compte sociétale,\n - poser des garde-fous : ces poids ne doivent pas permettre à un produit très énergivore d'être “sauvé” uniquement par ESG/DATA_QUALITY.\n- Mentionner explicitement le lien avec l'imputation des données manquantes (moyenne) et l'effet attendu.\n\n3) Pertinence par vertical\n- Tout critère peut être pondéré à 0 s'il est non pertinent ou redondant, mais tu DOIS l'expliquer.\n\n4) Renormalisation\n- Définir une règle simple de renormalisation si certains critères ont un poids à 0.\n\n5) Echelle de valeur\n - La somme des pondérations doit TOUJOURS être égal à 1, afin de refleter la part relative de chaque critère dans le score obtenu\n\n6) Présence de tous les criteres \nTous les critères définis dans availableImpactScoreCriterias: doivent être évalués et participer à la configuration de sortie. Si ils ne sont pas pertinents, coefficienter à 0. \n---\n\n## Format JSON attendu (STRICT)\n\nTa réponse doit être un unique objet JSON, avec ces clés exactes :\n\n{\n \"use_case\": \"consumer_comparison\",\n \"geo_scope\": \"EU/France\",\n \"vertical\": \"Téléviseurs\",\n \"available_criterias\": MINAVAILABILITYSPAREPARTSYEARS : Durée minimale de disponibilité des pièces détachées\n POWER_CONSUMPTION_HDR : La consommation électrique du téléviseur en mode HDR (haute définition)\n MINAVAILABILITYSOFTWAREUPDATESYEARS : Durée minimale de disponibilité des mises à jour logicielles\n DATA_QUALITY : DATA_QUALITY\n MINGUARANTEEDSUPPORTYEARS : Durée minimale du support garanti\n POWER_CONSUMPTION_OFF : La consommation électrique à l'arrêt, ou en veille\n CLASSE_ENERGY_SDR : La classe énergétique du téléviseur en mode SDR\n WARRANTY : Durée de garantie du produit\n POWER_CONSUMPTION_STANDBY_NETWORKD : La consommation électrique de l'appareil en mode veille ou réseau\n REPAIRABILITY_INDEX : L'indice de réparabilité de l'objet\n CLASSE_ENERGY_HDR : La classe énergétique du téléviseur en mode HDR\n DIAGONALE_POUCES : DIAGONALE_POUCES\n POWER_CONSUMPTION_SDR : La consommation électrique du téléviseur en mode SDR (basse définition)\n,\n\n \"positioning\": {\n \"claim\": \"relative LCA-inspired score (ACV best-effort) for within-category comparison\",\n \"not_an_absolute_footprint\": true,\n \"what_it_means_for_users\": \"Explication courte et sourcée. [Sx]\"\n },\n\n \"reference_lifetime\": {\n \"lifetime_years_reference\": 0,\n \"lifetime_years_range\": {\"min\": 0, \"max\": 0},\n \"rationale\": \"Justification sourcée, UE/FR si possible. [Sx]\",\n \"citations\": [\"S1\"]\n },\n\n \"gap_analysis_absolute_vs_relative\": {\n \"what_is_missing_vs_full_lca\": \"Inventaires complets, frontières système, unité fonctionnelle détaillée, etc. [Sx]\",\n \"why_relative_is_still_useful\": \"Comparaison marché, robustesse, lisibilité. [Sx]\",\n \"mitigations\": [\n \"Anchor weights on LCA literature for lifecycle stage contributions [Sx]\",\n \"Avoid double counting and document overlaps [Sx]\",\n \"Raise DATA_QUALITY because missing data is imputed to mean (transparency incentive) [Sx]\"\n ]\n },\n\n \"weighting_method\": {\n \"approach\": \"evidence-weighted materiality + redundancy control + consumer comparability\",\n \"key_principles\": [\n \"literature-first weighting\",\n \"lifecycle materiality for Téléviseurs\",\n \"anti double-counting\",\n \"robustness to outliers (sigma scoring) and discrete buckets (percentile fallback)\",\n \"missing data virtualization + DATA_QUALITY incentive\",\n \"ESG/brand sustainability included with guardrails\"\n ],\n \"assumptions\": [\n {\n \"assumption\": \"...\",\n \"why_it_matters\": \"...\",\n \"citations\": [\"S1\"]\n }\n ]\n },\n\n \"criteria_weights\": [\n {\n \"criterion\": \"CRITERION_NAME_FROM_AVAILABLE_LIST\",\n \"weight\": 0.0,\n \"directionality\": \"higher_is_better|lower_is_better|categorical\",\n \"impact_dimensions\": [\"climate\", \"resource_use\", \"toxicity\", \"water\", \"circularity\", \"social\", \"other\"],\n \"rationale\": \"Texte court, concret, et sourcé. Citations inline [Sx].\",\n \"overlap_notes\": \"Redondances + stratégie anti-double comptage. [Sx]\",\n \"guardrails\": \"Si ESG/DATA_QUALITY, préciser le garde-fou. [Sx]\",\n \"evidence_strength\": {\"level\": \"high|medium|low\", \"why\": \"Justification sourcée. [Sx]\"}\n }\n ],\n\n \"normalization_notes\": {\n \"relative_ranking_0_100\": \"Rappel et implications. [Sx]\",\n \"sigma_scoring_0_5\": \"Résumé opérationnel et impact sur la robustesse. [Sx]\",\n \"percentile_fallback\": \"Quand/pourquoi. [Sx]\",\n \"missing_value_virtualization\": \"Moyenne + rôle de DATA_QUALITY. [Sx]\"\n },\n\n \"quality_checks\": {\n \"criteria_weights_complete\": true,\n \"weights_sum_to_1\": true,\n \"sum_value\": 1.0,\n \"unused_or_zero_weight_criterias\": [],\n \"renormalization_rule_if_needed\": \"Phrase simple (sans code).\"\n },\n\n \"materiality_summary\": {\n \"dominant_lifecycle_stages_for_vertical\": [\"manufacturing\", \"use_phase\", \"distribution\", \"end_of_life\"],\n \"short_summary\": \"Synthèse sourcée des postes dominants et implication sur les poids. [Sx]\"\n },\n\n \"sources\": [\n {\n \"id\": \"S1\",\n \"type\": \"standard|regulation|public_agency|peer_reviewed|industry_methodology|other\",\n \"title\": \"...\",\n \"authors_or_org\": \"...\",\n \"year\": 2026,\n \"publisher\": \"...\",\n \"url\": \"...\",\n \"accessed_date\": \"YYYY-MM-DD\",\n \"reliability\": \"high|medium|low\",\n \"used\": true,\n \"used_for\": [\"lifetime reference\", \"energy materiality\", \"data quality rationale\"],\n \"notes\": \"1-2 phrases max.\"\n }\n ],\n\n \"search_log\": [\n {\"query\": \"...\", \"date\": \"YYYY-MM-DD\", \"notes\": \"Pourquoi cette requête.\"}\n ]\n}\n\nRègles supplémentaires :\n- \"criteria_weights\" doit contenir TOUS les critères de MINAVAILABILITYSPAREPARTSYEARS : Durée minimale de disponibilité des pièces détachées\n POWER_CONSUMPTION_HDR : La consommation électrique du téléviseur en mode HDR (haute définition)\n MINAVAILABILITYSOFTWAREUPDATESYEARS : Durée minimale de disponibilité des mises à jour logicielles\n DATA_QUALITY : DATA_QUALITY\n MINGUARANTEEDSUPPORTYEARS : Durée minimale du support garanti\n POWER_CONSUMPTION_OFF : La consommation électrique à l'arrêt, ou en veille\n CLASSE_ENERGY_SDR : La classe énergétique du téléviseur en mode SDR\n WARRANTY : Durée de garantie du produit\n POWER_CONSUMPTION_STANDBY_NETWORKD : La consommation électrique de l'appareil en mode veille ou réseau\n REPAIRABILITY_INDEX : L'indice de réparabilité de l'objet\n CLASSE_ENERGY_HDR : La classe énergétique du téléviseur en mode HDR\n DIAGONALE_POUCES : DIAGONALE_POUCES\n POWER_CONSUMPTION_SDR : La consommation électrique du téléviseur en mode SDR (basse définition)\n (même si weight=0) pour l'exhaustivité.\n- Les poids doivent être décimaux. Corriger toute dérive pour que la somme fasse exactement 1.0 (tolérance 1e-6).\n- Toute justification non triviale doit inclure des citations inline [Sx].\n- La liste \"sources\" doit être exhaustive des sources consultées via search (used=false autorisé).\n"
retrievalMode: "MODEL_WEB_SEARCH"
jsonSchema: "{\n \"$schema\" : \"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema\",\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"available_criterias\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"criteria_weights\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"criterion\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"directionality\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"evidence_strength\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"level\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"why\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"level\", \"why\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"guardrails\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"impact_dimensions\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"overlap_notes\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"rationale\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"weight\" : {\n \"type\" : \"number\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"criterion\", \"directionality\", \"evidence_strength\", \"guardrails\", \"impact_dimensions\", \"overlap_notes\", \"rationale\", \"weight\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n }\n },\n \"gap_analysis_absolute_vs_relative\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"mitigations\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"what_is_missing_vs_full_lca\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"why_relative_is_still_useful\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"mitigations\", \"what_is_missing_vs_full_lca\", \"why_relative_is_still_useful\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"geo_scope\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"materiality_summary\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"dominant_lifecycle_stages_for_vertical\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"short_summary\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"dominant_lifecycle_stages_for_vertical\", \"short_summary\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"normalization_notes\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"missing_value_virtualization\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"percentile_fallback\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"relative_ranking_0_100\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"sigma_scoring_0_5\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"missing_value_virtualization\", \"percentile_fallback\", \"relative_ranking_0_100\", \"sigma_scoring_0_5\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"positioning\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"claim\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"not_an_absolute_footprint\" : {\n \"type\" : \"boolean\"\n },\n \"what_it_means_for_users\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"claim\", \"not_an_absolute_footprint\", \"what_it_means_for_users\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"quality_checks\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"criteria_weights_complete\" : {\n \"type\" : \"boolean\"\n },\n \"renormalization_rule_if_needed\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"sum_value\" : {\n \"type\" : \"number\"\n },\n \"unused_or_zero_weight_criterias\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"weights_sum_to_1\" : {\n \"type\" : \"boolean\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"criteria_weights_complete\", \"renormalization_rule_if_needed\", \"sum_value\", \"unused_or_zero_weight_criterias\", \"weights_sum_to_1\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"reference_lifetime\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"citations\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"lifetime_years_range\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"max\" : {\n \"type\" : \"number\"\n },\n \"min\" : {\n \"type\" : \"number\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"max\", \"min\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"lifetime_years_reference\" : {\n \"type\" : \"number\"\n },\n \"rationale\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"citations\", \"lifetime_years_range\", \"lifetime_years_reference\", \"rationale\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n },\n \"search_log\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"date\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"notes\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"query\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"date\", \"notes\", \"query\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n }\n },\n \"sources\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"accessed_date\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"authors_or_org\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"id\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"notes\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"publisher\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"reliability\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"title\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"type\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"url\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"used\" : {\n \"type\" : \"boolean\"\n },\n \"used_for\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"year\" : {\n \"type\" : \"integer\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"accessed_date\", \"authors_or_org\", \"id\", \"notes\", \"publisher\", \"reliability\", \"title\", \"type\", \"url\", \"used\", \"used_for\", \"year\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n }\n },\n \"use_case\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"vertical\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"weighting_method\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"approach\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"assumptions\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"object\",\n \"properties\" : {\n \"assumption\" : {\n \"type\" : \"string\"\n },\n \"citations\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"why_it_matters\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n },\n \"required\" : [ \"assumption\", \"citations\", \"why_it_matters\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n }\n },\n \"key_principles\" : {\n \"type\" : \"array\",\n \"items\" : {\n \"type\" : \"string\"\n }\n }\n },\n \"required\" : [ \"approach\", \"assumptions\", \"key_principles\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n }\n },\n \"required\" : [ \"available_criterias\", \"criteria_weights\", \"gap_analysis_absolute_vs_relative\", \"geo_scope\", \"materiality_summary\", \"normalization_notes\", \"positioning\", \"quality_checks\", \"reference_lifetime\", \"search_log\", \"sources\", \"use_case\", \"vertical\", \"weighting_method\" ],\n \"additionalProperties\" : false\n}"
options:
model: "gemini-2.5-pro"
temperature: 0.2
Réponse du modèle
Résultat JSON de l'IA ayant servi de base à la configuration.
{
"use_case" : "consumer_comparison",
"geo_scope" : "EU/France",
"vertical" : "Téléviseurs",
"available_criterias" : [ "MINAVAILABILITYSPAREPARTSYEARS", "POWER_CONSUMPTION_HDR", "MINAVAILABILITYSOFTWAREUPDATESYEARS", "DATA_QUALITY", "MINGUARANTEEDSUPPORTYEARS", "POWER_CONSUMPTION_OFF", "CLASSE_ENERGY_SDR", "WARRANTY", "POWER_CONSUMPTION_STANDBY_NETWORKD", "REPAIRABILITY_INDEX", "CLASSE_ENERGY_HDR", "DIAGONALE_POUCES", "POWER_CONSUMPTION_SDR" ],
"positioning" : {
"claim" : "relative LCA-inspired score (ACV best-effort) for within-category comparison",
"not_an_absolute_footprint" : true,
"what_it_means_for_users" : "Ce score sert à comparer des téléviseurs entre eux sur des leviers ACV " les plus actionnables " avec des données disponibles au point de vente (énergie, durabilité/réparabilité, transparence). Il ne remplace pas une ACV complète auditée, mais vise la différenciation relative (le " meilleur vs pire ") pour guider le choix, ce qui est précisément l'intérêt pédagogique d'un affichage (différencier plutôt que donner une valeur absolue unique). [S5][S1]"
},
"reference_lifetime" : {
"lifetime_years_reference" : 10.0,
"lifetime_years_range" : {
"min" : 8.0,
"max" : 13.0
},
"rationale" : "Référence 10 ans (plage 8-13 ans) : l'ADEME communique une durée de vie moyenne d'usage de 8 ans pour les téléviseurs en France (exemple de passage 8→9 ans) [S4]. Par ailleurs, une synthèse ADEME (2016) rapporte des " études " indiquant 12,7 ans pour les téléviseurs (et souligne l'intérêt d'un affichage surtout relatif) [S5]. Pour un score grand public UE/France, 10 ans est un compromis robuste (entre usage déclaré et potentiel/attente), limitant le biais d'un mauvais choix de durée de référence dans un score relatif.",
"citations" : [ "S4", "S5" ]
},
"gap_analysis_absolute_vs_relative" : {
"what_is_missing_vs_full_lca" : "Une ACV/EF complète requiert (i) une unité fonctionnelle explicite (ex. " heures d'affichage "), (ii) des frontières système détaillées et cohérentes (matières, fabrication, distribution, usage selon profil, fin de vie), (iii) un inventaire de cycle de vie et des facteurs d'impact multi-catégories, (iv) des exigences de qualité/traçabilité des données et une analyse de sensibilité/incertitude. Le score relatif proposé n'embarque pas ces inventaires ni ces frontières détaillées : il projette des “proxies” disponibles (énergie mesurée/étiquetée, durabilité/réparabilité, transparence) en classement relatif. [S3][S5]",
"why_relative_is_still_useful" : "En marché grand public, la donnée complète ACV n'est généralement pas accessible pour tous les modèles ; un score relatif peut néanmoins améliorer la décision en favorisant les leviers les plus matérialisés et régulés (énergie, réparabilité/durabilité), tout en restant lisible. L'ADEME souligne que l'intérêt majeur d'un affichage est souvent relatif (différencier les produits) plutôt qu'absolu. [S5][S1]",
"mitigations" : [ "Anchor weights on lifecycle materiality and hotspot logic (focus sur les processus/leviers les plus contributifs et les plus représentatifs) pour limiter les erreurs de proxy. [S3]", "Avoid double counting by down-weighting redundant descriptors (classe énergie vs consommations ; SDR vs HDR ; off vs standby réseau ; diagonale vs consommations) et documenter les recouvrements. [S1][S2]", "Raise DATA_QUALITY because missing criteria are imputed to the mean: la transparence est incitée (mieux documenté = moins de “moyenne imposée”), mais le poids reste borné pour empêcher qu'un produit énergivore soit 'sauvé' uniquement par la qualité déclarative. [S3][S5]" ]
},
"weighting_method" : {
"approach" : "evidence-weighted materiality + redundancy control + consumer comparability",
"key_principles" : [ "literature-first weighting (institutions UE/FR + guides méthodologiques EF/PEF + rapports publics)", "hotspot thinking: priorité aux leviers matérialisés et mesurables (énergie) et à la durée d'usage (réparabilité, pièces, updates, support, garantie)", "anti double-counting between correlated energy descriptors and size descriptors", "robustness to outliers (sigma scoring 0-5) and bucket effects (percentile fallback) to avoid extreme models dominating", "missing data virtualization (mean imputation) + DATA_QUALITY incentive aligned with EF data quality logic (DQR / représentativité)", "guardrails so DATA_QUALITY cannot compensate poor energy performance" ],
"assumptions" : [ {
"assumption" : "Le poste " énergie en usage " est un déterminant majeur et comparabile entre modèles via mesures harmonisées (SDR/HDR, veille/off) et étiquette énergie.",
"why_it_matters" : "Justifie un bloc énergie élevé, tout en répartissant le poids entre consommation (physique) et classe (signal simplifié) en limitant le double comptage. [S1][S2]",
"citations" : [ "S1", "S2" ]
}, {
"assumption" : "Allonger la durée d'usage réduit le besoin de fabrication de nouveaux appareils et donc une part importante des impacts, ce qui rend la durabilité (réparabilité, pièces, support, mises à jour, garantie) matériellement pertinente.",
"why_it_matters" : "Justifie un bloc durabilité/circularité comparable au bloc énergie pour refléter le levier 'éviter un renouvellement' (et l'importance de la disponibilité des pièces et du support). [S4][S5]",
"citations" : [ "S4", "S5" ]
}, {
"assumption" : "La qualité et la représentativité des données conditionnent la robustesse d'un score relatif (sinon l'imputation moyenne avantage les produits peu documentés).",
"why_it_matters" : "Justifie un poids DATA_QUALITY rehaussé, cohérent avec la logique EF/PEF de notation/communication de la qualité de données (DQR). [S3]",
"citations" : [ "S3" ]
} ]
},
"criteria_weights" : [ {
"criterion" : "MINAVAILABILITYSPAREPARTSYEARS",
"weight" : 0.08,
"directionality" : "higher_is_better",
"impact_dimensions" : [ "circularity", "resource_use", "climate" ],
"rationale" : "La disponibilité des pièces détachées conditionne la réparabilité effective et l'allongement de la durée d'usage, levier clé pour éviter un remplacement (et donc des impacts de fabrication). L'UE impose des exigences de disponibilité de pièces pour les displays (au moins 7 ans pour certaines pièces) ce qui confirme la matérialité et la comparabilité de ce critère. [S2][S4]",
"overlap_notes" : "Corrélé avec REPAIRABILITY_INDEX et WARRANTY (un produit très réparable a souvent une meilleure politique pièces/garantie). Pour éviter le double comptage, le poids des pièces est significatif mais inférieur à la réparabilité 'globale' (qui capture aussi démontage/documentation). [S2][S6]",
"guardrails" : "Ne peut pas compenser une très mauvaise performance énergétique car le bloc énergie cumule un poids supérieur ; une implémentation possible est un 'energy floor' (si énergie < P20 alors score final plafonné), indépendamment des pièces. [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Critère directement encadré par exigences d'écoconception UE (pièces, réparabilité, délais). [S2]"
}
}, {
"criterion" : "POWER_CONSUMPTION_HDR",
"weight" : 0.08,
"directionality" : "lower_is_better",
"impact_dimensions" : [ "climate", "resource_use" ],
"rationale" : "La consommation en mode HDR est explicitement reconnue comme pouvant différer (et donc nécessiter une indication spécifique) dans la réglementation énergie/étiquette. Elle reflète l'impact usage lorsque le HDR est activé. [S1]",
"overlap_notes" : "Redondant en partie avec CLASSE_ENERGY_HDR et POWER_CONSUMPTION_SDR (mêmes drivers technologiques). Poids inférieur à POWER_CONSUMPTION_SDR pour limiter le double comptage et parce que le HDR n'est pas l'unique mode d'usage. [S1]",
"guardrails" : "Poids HDR limité et combiné à l'énergie SDR/off/standby : empêche qu'une optimisation HDR marginale masque une surconsommation générale. [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Défini/mesuré et utilisé dans l'étiquette énergie (séparation SDR/HDR justifiée). [S1]"
}
}, {
"criterion" : "MINAVAILABILITYSOFTWAREUPDATESYEARS",
"weight" : 0.07,
"directionality" : "higher_is_better",
"impact_dimensions" : [ "circularity", "other", "social" ],
"rationale" : "La disponibilité des mises à jour (dont sécurité) réduit l'obsolescence fonctionnelle et soutient l'allongement de la durée d'usage. L'écoconception UE exige une disponibilité minimale des mises à jour firmware/sécurité (8 ans après la mise sur le marché du dernier produit du modèle). [S2]",
"overlap_notes" : "Corrélé avec MINGUARANTEEDSUPPORTYEARS et (indirectement) WARRANTY. Répartition des poids entre 'updates' (logiciel), 'support' (service) et 'garantie' (engagement commercial) pour couvrir des mécanismes d'obsolescence distincts. [S2][S6]",
"guardrails" : "Poids < bloc énergie ; ne doit pas relever un score global si le produit est fortement énergivore. [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Exigence explicitement définie dans la réglementation d'écoconception des displays (durée minimale firmware/sécurité). [S2]"
}
}, {
"criterion" : "DATA_QUALITY",
"weight" : 0.13,
"directionality" : "higher_is_better",
"impact_dimensions" : [ "other", "social" ],
"rationale" : "Dans ce système, les valeurs manquantes sont imputées à la moyenne : sans incitation, un produit peu documenté ne serait pas pénalisé. Un poids DATA_QUALITY conséquent rééquilibre ce biais en valorisant la transparence et la représentativité des données, cohérent avec les exigences EF/PEF de calcul/communication de la qualité de données (DQR) et la priorité donnée à la qualité sur les processus les plus contributifs. [S3]",
"overlap_notes" : "DATA_QUALITY est orthogonal aux impacts physiques mais interagit avec la virtualisation (imputation moyenne). Pour éviter un 'double avantage' (moyenne + bon score), son poids est élevé mais borné (13%) et ne doit pas dépasser le bloc énergie. [S3][S5]",
"guardrails" : "Garde-fou anti-'greenwashing data': (i) poids plafonné à 0.13, (ii) recommandation d'un plafond de score final si performance énergie est très faible (ex. dernier quintile énergie), (iii) pas de bonus multiplicatif au-delà de la pondération additive. [S1][S3]",
"evidence_strength" : {
"level" : "medium",
"why" : "La nécessité de qualifier la représentativité/qualité des données est fortement établie en EF/PEF (DQR), mais la transposition en incitation consommateur (poids dédié) est un choix de design. [S3]"
}
}, {
"criterion" : "MINGUARANTEEDSUPPORTYEARS",
"weight" : 0.05,
"directionality" : "higher_is_better",
"impact_dimensions" : [ "circularity", "social", "other" ],
"rationale" : "Un support garanti plus long (SAV, assistance, pièces/process) réduit l'abandon précoce et favorise la réparation/réutilisation, cohérent avec l'objectif d'améliorer la durabilité et l'information pour la réparation dans le cadre écoconception/étiquetage. [S2][S6]",
"overlap_notes" : "Corrélé avec MINAVAILABILITYSOFTWAREUPDATESYEARS et WARRANTY. Poids modéré pour compléter sans redonder : 'support' vise la capacité opérationnelle à maintenir le produit (au-delà de la garantie juridique). [S2][S6]",
"guardrails" : "Poids modéré et non compensatoire vis-à-vis de l'énergie (bloc énergie dominant). [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "medium",
"why" : "Le principe de support/accès à information réparation est central en écoconception displays, mais la métrique exacte 'support garanti' est plus hétérogène entre marques. [S2]"
}
}, {
"criterion" : "POWER_CONSUMPTION_OFF",
"weight" : 0.03,
"directionality" : "lower_is_better",
"impact_dimensions" : [ "climate", "resource_use" ],
"rationale" : "La réglementation écoconception couvre des exigences off/standby et définit des méthodes de mesure, car ces consommations, bien que faibles, sont récurrentes et comparables entre modèles. [S2]",
"overlap_notes" : "Redondant avec POWER_CONSUMPTION_STANDBY_NETWORKD (même famille 'non-on-mode'). Poids plus faible car l'usage 'off' peut être intermittent selon les foyers ; le 'standby réseau' peut être plus représentatif pour TV connectées. [S2]",
"guardrails" : "Poids limité ; ne doit pas masquer une surconsommation en usage (SDR/HDR). [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Critère explicitement inclus dans les exigences d'écoconception et méthodes de mesure harmonisées. [S2]"
}
}, {
"criterion" : "CLASSE_ENERGY_SDR",
"weight" : 0.06,
"directionality" : "categorical",
"impact_dimensions" : [ "climate", "resource_use" ],
"rationale" : "La classe énergétique SDR est un signal grand public standardisé pour comparer l'efficacité énergétique des displays en usage SDR, avec règles UE. Elle complète la mesure brute en offrant une lecture simplifiée et robuste pour l'utilisateur. [S1]",
"overlap_notes" : "Fortement corrélée à POWER_CONSUMPTION_SDR (la classe découle d'un index basé sur mesures/paramètres). Pour limiter le double comptage, le poids de la classe est inférieur à la consommation SDR. [S1]",
"guardrails" : "Poids inférieur aux consommations ; si incohérence (classe vs consommation), privilégier la donnée la plus directement mesurée/traçable dans le contrôle qualité interne. [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Cadre réglementaire UE sur l'étiquette énergie et classes A-G ; forte comparabilité entre modèles. [S1]"
}
}, {
"criterion" : "WARRANTY",
"weight" : 0.07,
"directionality" : "higher_is_better",
"impact_dimensions" : [ "circularity", "social", "other" ],
"rationale" : "Une garantie plus longue est un proxy d'engagement de fiabilité et réduit le risque de remplacement prématuré. L'indice de durabilité français intègre explicitement l'existence d'une garantie commerciale et des éléments de fiabilité/maintenance, confirmant la pertinence grand public. [S6]",
"overlap_notes" : "Corrélée avec support, réparabilité et disponibilité pièces. Poids intermédiaire : la garantie signale la fiabilité/prise en charge mais ne remplace pas la réparabilité structurelle (pièces + démontage). [S6][S2]",
"guardrails" : "Ne peut pas compenser une mauvaise énergie : bloc énergie supérieur et possibilité de 'plafond' si énergie très mauvaise. [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "medium",
"why" : "Pertinence consommateur et lien avec fiabilité confirmés via l'indice de durabilité, mais relation quantitative avec impacts ACV dépend des comportements (réparation vs remplacement). [S6][S5]"
}
}, {
"criterion" : "POWER_CONSUMPTION_STANDBY_NETWORKD",
"weight" : 0.05,
"directionality" : "lower_is_better",
"impact_dimensions" : [ "climate", "resource_use" ],
"rationale" : "Les modes veille (dont connectée) sont explicitement ciblés par les exigences d'écoconception et sont mesurables de façon harmonisée. Pour des TV connectées, la veille réseau peut représenter une part non négligeable sur l'année. [S2]",
"overlap_notes" : "Avec POWER_CONSUMPTION_OFF, risque de double comptage 'hors usage'. Répartition favorisant la veille réseau (plus probable) et limitant l'off-mode. [S2]",
"guardrails" : "Poids modéré et subordonné au bloc énergie en usage (SDR/HDR). [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Exigences et vérification de conformité prévues en écoconception, donc forte comparabilité. [S2]"
}
}, {
"criterion" : "REPAIRABILITY_INDEX",
"weight" : 0.14,
"directionality" : "higher_is_better",
"impact_dimensions" : [ "circularity", "resource_use", "climate", "social" ],
"rationale" : "La réparabilité est un levier central pour allonger la durée d'usage (réparation plutôt que remplacement), ce qui réduit des impacts de fabrication, identifiés comme très importants dans les bénéfices de l'allongement d'usage. La France structure l'information consommateur via l'indice de durabilité (incluant réparabilité : documentation, démontage, pièces). [S4][S6]",
"overlap_notes" : "Recouvrement avec MINAVAILABILITYSPAREPARTSYEARS (les pièces sont une composante de la réparabilité) : on conserve un poids pièces dédié car la réparabilité 'papier' sans pièces disponibles est insuffisante ; la réparabilité garde un poids plus élevé car elle couvre aussi accessibilité et démontage. [S6][S2]",
"guardrails" : "Même garde-fou que durabilité : ne doit pas surcompenser une mauvaise énergie (bloc énergie prioritaire + plafond possible). [S1][S5]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Levier explicitement mobilisé par politiques publiques (indice de durabilité) et cohérent avec objectifs écoconception (réparation, information, pièces). [S6][S2]"
}
}, {
"criterion" : "CLASSE_ENERGY_HDR",
"weight" : 0.04,
"directionality" : "categorical",
"impact_dimensions" : [ "climate", "resource_use" ],
"rationale" : "La classe énergétique HDR traduit l'efficacité en mode HDR via une indication distincte, reconnue par la réglementation énergie (HDR pouvant induire un usage d'énergie différent). [S1]",
"overlap_notes" : "Double comptage potentiel avec POWER_CONSUMPTION_HDR : le poids de classe HDR est volontairement faible, la consommation HDR portant l'essentiel du signal physique. [S1]",
"guardrails" : "Poids faible ; cohérence énergie vérifiée en interne (classe vs conso HDR). [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Encadré par la réglementation énergie labelling (séparation SDR/HDR). [S1]"
}
}, {
"criterion" : "DIAGONALE_POUCES",
"weight" : 0.04,
"directionality" : "lower_is_better",
"impact_dimensions" : [ "resource_use", "climate", "other" ],
"rationale" : "La diagonale est un proxy de demande de matériaux (surface d'écran, masse) et est systématiquement communiquée dans l'information réglementaire (étiquette/fiche produit). Elle aide à comparer des modèles de tailles différentes sans supposer que l'énergie capture parfaitement l'empreinte matière. [S1]",
"overlap_notes" : "Fortement corrélée aux consommations et à l'index énergie (l'étiquette inclut la diagonale et l'efficacité dépend de la surface). Pour éviter un biais 'taille = tout', poids très faible (4%) et utilisation surtout comme ajustement à la marge. [S1]",
"guardrails" : "Poids faible pour respecter l'utilité consommateur (taille = besoin). Recommandation: présenter le score aussi " à taille comparable " (facette) pour éviter de pénaliser systématiquement les grands formats. [S1]",
"evidence_strength" : {
"level" : "low",
"why" : "Donnée standardisée (étiquette) mais relation directe avec impacts ACV dépend de la technologie et est déjà en partie capturée par les consommations/indices. [S1]"
}
}, {
"criterion" : "POWER_CONSUMPTION_SDR",
"weight" : 0.16,
"directionality" : "lower_is_better",
"impact_dimensions" : [ "climate", "resource_use" ],
"rationale" : "La consommation en mode SDR représente l'usage courant et est au cœur de l'étiquette énergie. La réglementation souligne l'importance macro (téléviseurs = >3% de la consommation électrique de l'UE en 2016) et vise des réductions substantielles via énergie/éco-conception. [S1]",
"overlap_notes" : "Corrélée à CLASSE_ENERGY_SDR : on privilégie la donnée 'physique' (consommation mesurée) et on réduit le poids de la classe pour limiter le double comptage. Corrélée aussi à DIAGONALE_POUCES : poids diagonal faible. [S1]",
"guardrails" : "C'est le critère énergie principal : il structure un plancher de performance (un produit très mauvais en SDR ne peut pas être 'rattrapé' par DATA_QUALITY/durabilité). [S1][S3]",
"evidence_strength" : {
"level" : "high",
"why" : "Mesure harmonisée et centrale dans le cadre énergie UE, avec impact systémique reconnu. [S1]"
}
} ],
"normalization_notes" : {
"relative_ranking_0_100" : "Chaque critère est converti en score relatif (0-100) par classement intra-catégorie : utile pour différencier des modèles et cohérent avec l'idée qu'un affichage est surtout pertinent quand il départage les produits plutôt que fournir une valeur absolue unique. [S5]",
"sigma_scoring_0_5" : "Avant agrégation, les attributs bruts sont normalisés sur 0-5 via sigma scoring (centrage μ→2,5 ; bornage à ±2σ) pour réduire l'influence d'outliers et stabiliser les poids : cela évite qu'un extrême (très grand écran ou très forte conso) domine mécaniquement le score final.",
"percentile_fallback" : "Si la distribution est 'low entropy' (peu de valeurs distinctes, ex. classes énergie ou paliers), bascule sur un percentile (mid-rank) pour conserver du pouvoir discriminant sans amplifier des micro-écarts.",
"missing_value_virtualization" : "Si un critère manque, on impute la moyenne du marché : cela protège contre les trous de données mais risque d'avantager les produits peu documentés. Le poids DATA_QUALITY compense ce biais en incitant à publier des données complètes, aligné avec la logique EF/PEF de qualité/représentativité (DQR). [S3]"
},
"quality_checks" : {
"criteria_weights_complete" : true,
"weights_sum_to_1" : true,
"sum_value" : 1.0,
"unused_or_zero_weight_criterias" : [ ],
"renormalization_rule_if_needed" : "Si certains critères sont fixés à 0 (non pertinents/redondants), renormaliser proportionnellement les poids restants (division par la somme des poids non nuls) pour retrouver une somme égale à 1."
},
"materiality_summary" : {
"dominant_lifecycle_stages_for_vertical" : [ "manufacturing", "use_phase", "end_of_life", "distribution" ],
"short_summary" : "Deux postes dominent typiquement la matérialité pour les TV : (1) la phase d'usage via la consommation électrique, reconnue comme enjeu systémique et encadrée par l'étiquette énergie (téléviseurs >3% de l'électricité UE en 2016) [S1] ; (2) la fabrication, dont l'ADEME souligne qu'elle peut être l'étape la plus impactante et que l'allongement d'usage évite ces impacts en réduisant le renouvellement [S4]. La fin de vie et la circularité sont matérialisées par les exigences d'écoconception (démontage, marquage plastiques, substances, pièces, info réparation) [S2], ce qui justifie un bloc durabilité/réparabilité important."
},
"sources" : [ {
"id" : "S1",
"type" : "regulation",
"title" : "Commission Delegated Regulation (EU) 2019/2013 of 11 March 2019 on energy labelling of electronic displays",
"authors_or_org" : "European Commission",
"year" : 2019,
"publisher" : "Official Journal of the European Union (EUR-Lex)",
"url" : "[https://eur-lex.europa.eu/eli/reg_del/2019/2013/oj/eng](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg_del/2019/2013/oj/eng)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "high",
"used" : true,
"used_for" : [ "energy materiality", "energy classes SDR/HDR and consumption framing", "diagonal/label standardization" ],
"notes" : "Base réglementaire UE pour classes énergie A-G, mesures SDR/HDR et importance énergétique des téléviseurs."
}, {
"id" : "S2",
"type" : "regulation",
"title" : "Commission Regulation (EU) 2019/2021 of 1 October 2019 laying down ecodesign requirements for electronic displays",
"authors_or_org" : "European Commission",
"year" : 2019,
"publisher" : "Official Journal of the European Union (EUR-Lex)",
"url" : "[https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?from=DE&uri=CELEX%3A32019R2021](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?from=DE&uri=CELEX%3A32019R2021)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "high",
"used" : true,
"used_for" : [ "spare parts availability", "software/firmware update availability", "off/standby requirements", "circularity/dismantling context" ],
"notes" : "Exigences écoconception (pièces 7 ans, firmware/sécurité 8 ans, information réparation) pour les displays/TV."
}, {
"id" : "S3",
"type" : "public_agency",
"title" : "Product Environmental Footprint Category Rules (PEFCR) Guidance v6.3",
"authors_or_org" : "European Commission, Joint Research Centre (JRC)",
"year" : 2019,
"publisher" : "European Commission (EPLCA / JRC repository)",
"url" : "[https://eplca.jrc.ec.europa.eu/permalink/PEFCR_guidance_v6.3-2.pdf](https://eplca.jrc.ec.europa.eu/permalink/PEFCR_guidance_v6.3-2.pdf)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "high",
"used" : true,
"used_for" : [ "LCA-inspired method framing", "data quality (DQR) rationale", "hotspot/screening logic" ],
"notes" : "Guide méthodologique EF/PEFCR (screening, priorisation hotspots, DQR) utilisé pour justifier DATA_QUALITY et robustesse."
}, {
"id" : "S4",
"type" : "public_agency",
"title" : "Dossier de presse - Campagne " Nos objets ont plein d'avenirs " (#LongueVieAuxObjets)",
"authors_or_org" : "ADEME; Ministère de la Transition Écologique et Solidaire",
"year" : 2019,
"publisher" : "ADEME",
"url" : "[https://www.ademe.fr/wp-content/uploads/2024/12/DP_Campagne_Objets-plein-d-avenirs_Novembre-2019.pdf](https://www.ademe.fr/wp-content/uploads/2024/12/DP_Campagne_Objets-plein-d-avenirs_Novembre-2019.pdf)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "high",
"used" : true,
"used_for" : [ "lifetime reference (8 years average use in France)", "durability materiality (benefits of extending use; manufacturing impact emphasis)" ],
"notes" : "Source publique FR mentionnant 8 ans de durée de vie moyenne et bénéfices environnementaux d'allonger l'usage."
}, {
"id" : "S5",
"type" : "public_agency",
"title" : "Allongement de la durée de vie des produits",
"authors_or_org" : "ADEME",
"year" : 2016,
"publisher" : "ADEME (via Actu-Environnement mirror PDF)",
"url" : "[https://www.actu-environnement.com/media/pdf/news-26412-rapport-Ademe-allongement-duree-vie.pdf](https://www.actu-environnement.com/media/pdf/news-26412-rapport-Ademe-allongement-duree-vie.pdf)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "high",
"used" : true,
"used_for" : [ "lifetime reference (12.7 years reported by studies)", "relative vs absolute display rationale", "durability/repair framing" ],
"notes" : "Rapport ADEME discutant définitions de durée de vie, valeurs rapportées pour TV et intérêt d'un affichage relatif."
}, {
"id" : "S6",
"type" : "public_agency",
"title" : "Tout savoir sur l'indice de durabilité",
"authors_or_org" : "Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique (Bercy infos)",
"year" : 2025,
"publisher" : "economie.gouv.fr",
"url" : "[https://www.economie.gouv.fr/particuliers/mes-droits-conso/bien-consommer/tout-savoir-sur-lindice-de-durabilite](https://www.economie.gouv.fr/particuliers/mes-droits-conso/bien-consommer/tout-savoir-sur-lindice-de-durabilite)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "high",
"used" : true,
"used_for" : [ "repairability/durability consumer methodology", "warranty and spare parts relevance", "France scope context" ],
"notes" : "Page officielle décrivant l'indice de durabilité (réparabilité + fiabilité, incl. garantie commerciale et pièces)."
}, {
"id" : "S7",
"type" : "other",
"title" : "Ecodesign and energy labelling - electronic displays (Summary of EU Legislation)",
"authors_or_org" : "Publications Office of the European Union (EUR-Lex)",
"year" : 2020,
"publisher" : "EUR-Lex Summaries of EU Legislation",
"url" : "[https://eur-lex.europa.eu/EN/legal-content/summary/ecodesign-and-energy-labelling-electronic-displays.html](https://eur-lex.europa.eu/EN/legal-content/summary/ecodesign-and-energy-labelling-electronic-displays.html)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "high",
"used" : false,
"used_for" : [ ],
"notes" : "Consulté pour contexte mais non utilisé dans la justification finale (sources primaires S1/S2 privilégiées)."
}, {
"id" : "S8",
"type" : "regulation",
"title" : "Commission Recommendation 2013/179/EU (PEF Guide) - access attempt",
"authors_or_org" : "European Commission",
"year" : 2013,
"publisher" : "EUR-Lex",
"url" : "[https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX%3A32013H0179](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX%3A32013H0179)",
"accessed_date" : "2026-03-01",
"reliability" : "medium",
"used" : false,
"used_for" : [ ],
"notes" : "Tentative d'accès bloquée (challenge JS/robot) ; remplacé par le guide PEFCR JRC (S3)."
} ],
"search_log" : [ {
"query" : "ADEME durée de vie téléviseur France étude",
"date" : "2026-03-01",
"notes" : "Trouver une référence publique FR sur la durée de vie/durée d'usage des téléviseurs."
}, {
"query" : "Commission Regulation (EU) 2019/2021 electronic displays spare parts availability software updates",
"date" : "2026-03-01",
"notes" : "Fonder les critères pièces/updates/standby sur la réglementation écoconception UE."
}, {
"query" : "Commission Delegated Regulation (EU) 2019/2013 energy labelling electronic displays SDR HDR",
"date" : "2026-03-01",
"notes" : "Fonder les critères classe énergie et consommations SDR/HDR sur la réglementation étiquette énergie."
}, {
"query" : "European Commission JRC Product Environmental Footprint Guide 2013 data quality requirements DQR",
"date" : "2026-03-01",
"notes" : "Obtenir une base méthodologique EF/PEF pour cadrer data quality et logique hotspot (DQR)."
}, {
"query" : "durée de vie moyenne téléviseur France années ADEME étude durée d'usage",
"date" : "2026-03-01",
"notes" : "Confirmer des ordres de grandeur (plage) et identifier une valeur de référence robuste UE/France."
} ]
}